--> Archiwum Forum
Amadeusz ^^ [ Forgotten son ]
Statystyka - potrzebna pomoc.
Mam takie zadanie ze statystyki z którą ostatnio miałem styczność 2-3 lata temu :)
Tutaj są wzory z których zamierzam skorzystać:
Do "zdefiniowania rozkładu teoretycznego" wykorzystuję funkcję rozkładu prawdopodobieństwa, tak?
Co w takim razie będzie p a co k?
Nie rozumiem też ostatniego punktu a konkretnie "częstości" - co to takiego? Bo "prawdopodobieństwo" to prawdopodobieństwo wyrzucenia 'piątek' i 'szóstek', ta?
Amadeusz ^^ [ Forgotten son ]
BUMP, no i sama tabelka.
"piątki" - żółte, "szóstki" - niebieskie.
Mathmi Thenthur [ Konsul ]
Jak dla mnie to byłoby to mniej więcej tak.
rozkład teoretyczny zmiennej losowej - rozkład geometryczny z parametrem p=2/36=1/18 (prawdopodobieństwo sukcesu, a więc wyrzucenia dwóch szóstek lub dwóch piątek)
k to są konkretne wartości zmiennej, czyli tego, w którym rzucie wypadły 2 szóstki lub 2 piątki, przykładowo: P(x=3)=Prawdopodobieństwo, że to, co trzeba wypadło w trzecim rzucie=p*q^2
Prawdopodobieństwa bierzesz z rozkładu teoretycznego, częstości zaobserwowane bierzesz ze swojej tabelki z wynikami. Częstość= liczba wystąpień/liczba prób ogółem.
jiser [ generał-major Zajcef ]
X - zmienna losowa, której wartościami jest numer kolejki, w której po raz pierwszy wypadnie dubel piątek lub szóstek. Rozkład jest dyskretny, więc elementarnymi zdarzeniami będą X = i dla i /bel N.
Rozkład teoretyczny to ten, który przewidujesz jako rozkład Twojej zmiennej losowej X na postawie wiedzy o procesie i zbudowanego z na jej podstawie modelu. Geometryczny jest w tym przypadku tym właściwym.
p_i - prawdopodobieństwo odpowiedniego zdarzenia elementarnego, P(X = i)
f_i - częstość i-tego zdarzenia w Twojej próbie losowej, ilość uzyskanych wyników X = i przez ilość prób w ogóle.
W porównaniu przypuszczalnie chodzi o to, że zmienna losowa jest na tyle przyzwoicie określona, że wraz z wzrostem n, częstości będą szybko zbiegać do odpowiednich prawdopodobieństw. Nawet dla n = 30 różnica powinna być już nieduża.
Jakieś pytania?
[edit] too late ;)